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生物识别市场正处快速增长期 多项技术难关亟待攻克

作者:时间:2019-01-29来源:亿欧网收藏
编者按:根据美国咨询机构Transparency Market Research的预计,全球生物识别技术市场规模将从2015年的112.4亿美元,增长至2020年的233亿美元,复合年均增速为15.7%。生物识别市场正处在快速增长当中。智能硬件兴起之后,包括智能手机在内的很多个人验证方式也都选择了指纹识别。

  智能硬件兴起之后,包括智能手机在内的很多个人验证方式也都选择了。从技术角度来说,主要分为三种:电容式、光学式和超声波式。因为超声波式识别技术不成熟,手机所搭载的芯片大多数是电容式指纹传感器。通过表层镜面采集到指纹之后。

本文引用地址:article/201901/397220.htm

  根据美国咨询机构Transparency Market Research的预计,全球技术市场规模将从2015年的112.4亿美元,增长至2020年的233亿美元,复合年均增速为15.7%。市场正处在快速增长当中。

  随着技术不断进步,各种密码认证方式推陈出新,从“用户名+密码”到“生物特征+活体检测”。技术是目前最为方便与安全的识别技术,根据美国咨询机构 Transparency Market Research的预计,全球生物识别技术市场规模将从2015年的112.4亿美元,增长至2020年的233亿美元,复合年均增速为15.7%。生物识别市场正处在快速增长当中。

  生物识别技术

  所谓生物识别技术就是,通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性,(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。

  就生物识别本身来说,可以分为指纹识别、人脸识别、虹膜识别、掌静脉识别等。下面将其中应用最广泛的4种识别技术进行比较介绍。

  指纹识别

  顾名思义,指纹识别就是通过识别手指纹路确认身份。目前,指纹识别是使用最为广泛的安全认证方式,在公共场所,工作或者通关入境都可以选择指纹认证。

  智能硬件兴起之后,包括智能手机在内的很多个人验证方式也都选择了指纹识别。从技术角度来说,指纹识别主要分为三种:电容式、光学式和超声波式。因为超声波式识别技术不成熟,手机所搭载的指纹识别芯片大多数是电容式指纹传感器。通过表层镜面采集到指纹之后,对采集的指纹进行质量评估,与指纹库中的样本进行比对,最终确定信息。

  指纹识别虽然应用广泛但是也存在一定的弊端,因为触摸式的验证方式对于环境要求非常高,对手指的湿度和清洁度都有要求,指纹磨损也会造成不能识别的后果;另外某些人可能天生没有指纹,或者指纹特征少,无法成像;最重要的是,指纹痕迹容易留存,存在被复制的可能性,安全性降低。

  虹膜识别

  对于很多人来说,虹膜识别还是一个新鲜名词。而让虹膜识别快速普及走走入人们生活的神助攻非智能手机莫属。富士通设计制造的ARROWS NX F-04G号称是全球首款量产的具备虹膜识别技术的智能手机,而三星则在Note7及之后的高端旗舰机中采用了虹膜识别。目前,多款国产手机也具备了该功能。

  事实上,虹膜识别是“陈酒装新瓶”。相较于指纹识别,虹膜识别概念的诞生只晚了五年,距今已有133年。虹膜识别技术通过人体独一无二眼睛虹膜的特征来识别身份,虹膜特征匹配的准确性甚至超过了DNA匹配。这种技术在生物测定行业已经被广泛认为是目前精确度、稳定性、可升级性最高的身份识别系统。

  虹膜识别特征在出生之前就以随机组合的方式确定了下来,一旦形成终生不变。虽然虹膜识别的准确性是各种生物识别中较高的,但是相较于其它生物识别硬件,虹膜识别硬件造价高,大范围推广困难;镜头可能产生图像畸变而使可靠性降低;一个自动虹膜识别系统包含硬件和软件两大模块,虹膜图像获取装置和虹膜识别算法。分别对应于图像获取和模式匹配这两个基本问题,达到大面积商用还有很多技术难关需要攻克。

  面部识别

  人脸识别融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的面像进行特征分析,根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。



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